Absoliučioji paklaida
Absoliučioji paklaida (angl. approximation error) – tikslaus skaičiaus x ir jam artimo apytikslio skaičiaus a skirtumo modulis:
Su šia paklaida dažniausiai susiduriama dviem atvejais:
- Matavimas atliekamas riboto tikslumo instrumentu. Pavyzdžiui, matuodami apie 5,555 mm ilgio pieštuką liniuote su milimetrinėmis padalomis gautume 5,1 ar 5,2 mm.
- Realios reikšmės pakeičiamos apytikrėmis (pavyzdžiui, skaičiuojant apskritimo ilgį tariama kad ).
- Atliekami veiksmai su realiais skaičiais yra apytikriai (apvalinimo paklaidos).
Ši paklaida yra svarbi skaičiavimo metodų, sprendimo stabilumo ir algoritminės analizės sričių tema.
Matavimo prietaisai
Matavimo prietaisų paklaida dažnai būna nurodyta procentais nuo maksimalios galimos matuoti reikšmės. Tai nėra absoliučioji paklaida.[1].
Santykinė paklaida
- Daugiau informacijos galite rasti straipsnyje Santykinė paklaida.
Absoliučioji paklaida skiriasi nuo santykinės paklaidos kuri yra absoliučioji paklaida, padalyta iš tikslios x reikšmės:
Skirtingai nuo absoliučiosios paklaidos kuri reiškiama matuojamo dydžio vienetais (pavyzdžiui, metrais), santykinė paklaida išreiškiama arba vieneto dalimis arba procentais:
Paklaidos daugiamatėje erdvėje
Ši paklaida gali būti taikoma ir daugiamatei erdvei kur x yra taškas (vektorius), nusakantis padėtį daugiamatėje erdvėje, o a - panašus taškas, nusakantis apytikrę padėtį. Šiuo atveju vietoje modulio taikoma viena iš daugelio galimų n-normų[2] (pavyzdžiui, vadinamoji Taksi norma kurioje skirtumų įvairiuose matmenyse moduliai tiesiog sudedami):
Nuorodos
Paklaida, Santykinė paklaida, Apvalinimo paklaida.
Šaltiniai
- Absoliučioji paklaida. Valentina Dagienė, Gintautas Grigas, Tatjana Jevsikova. Enciklopedinis kompiuterijos žodynas, II papildytas leidimas, Vilnius: Matematikos ir informatikos institutas.{{#subobject:Absoliučioji paklaida (Absoliučioji paklaida, EKŽ)
|Straipsnis=Absoliučioji paklaida |Žodynas=Enciklopedinis kompiuterijos žodynas |Žodyno sąvoka=absoliučioji paklaida | }}
<references>
- ↑ Albert D. Helfrick, Modern Electronic Instrumentation and Measurement Techniques, pg16, ISBN 81-297-0731-4
- ↑ Golub, Gene; Charles F. Van Loan (1996). Matrix Computations – Third Edition. Baltimore: The Johns Hopkins University Press, 53.